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九次方大数据科学院启动代号为DAWING的“达芬奇研发计划”

发布人:本站编辑    2017-07-28 17:55:23

看过电影《达芬奇密码》的人都了解,开启圣杯秘密的线索,以杂乱无章的字母与数字密码的形式,隐藏在达芬奇的两幅绝世画作中。寻找圣杯的过程,实际上就是不停解锁数字密码的过程。这与数据科学发现新知的轨迹甚为相似。基于这种相似性,九次方大数据科学院启动了代号为DAWING的“达芬奇研发计划”。

数据科学成为探索世界的工具

现代科学以惊人的速度在发展。人类飞出地球建立了长期有人驻守的太空站;成功完成人类基因谱图的建立,克隆复制了多种动物;新型材料不断被研发与应用;全球范围内网络互联互通;高仿真机器人技术迅速发展与应用……

这一切的突破与成功,都建立在海量专业数据的产生、积累,以及各领域专家对这些数据的分析、利用的基础上。从神秘、昂贵的超高速大型计算机,到精于浮点运算的GPU集群,再到通信与运算能力出众的便携式计算设备,当前的人类社会正在经历着历史上前所未有的数据大爆炸。历经观察、感悟、实验等人对自然的探索方式,现代的人类可以在数据里去追寻复杂的人与自然、人与社会的关系。而数据科学也正式成为一门专业的学科,走入大众视野。

数据科学探索规律、解码真相

事实上,数据科学研究的过程在于:从海量数据中获得数据集——对该数据集进行勘探发现整体特性——进行数据研究分析(例如使用数据挖掘技术)或者进行数据实验——发现数据规律——将数据进行感知化等等。

简单来讲,就是通过数据科学算法和模型对海量数据进行挖掘,识别模式与规律,进而发现人们尚未认知的现象,甚至获取新知,进一步指导实践。

提到数据科学,有一则经典案例不得不提。2009年,Google曾通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇,将之与美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较,并建立一个特定的数据模型。最终成功预测了2009冬季流感的传播,该预测甚至可以具体到特定的地区和州。

再以火爆全球的美剧《纸牌屋》为例,出品方Netflix通过搜集已成功电视剧的数据进行分析,并按照分析结果,对演员阵容、剧本主题、剧情节奏等进行安排,最终实现了《纸牌屋》的大获成功。大数据帮助商业内容制作方获取了更多观众,帮助他们提升了作品的观众满意度。

类似的案例举不胜举。事实上,客观存在的行业或者商业运作中,无论是农业、健康业、建筑业,亦或是银行业、保险业、钢铁业……数据科学无处不在。

从浩如烟海却又杂乱无章的大数据中,利用精密的数据科学的算法与分析,发现完全不同事物之间的联系,从而进行决策指导,这就是数据科学探索事件(行业)发展规律的意义所在。

再例如,北京市菜价相较其它省市偏低,人们将这种现象倾归结于政府将更多补贴偏向于当地的农产品生产。但通过数据科学专家调取以往农产品从种植到收成到运输的数据,经过大量大体积数据计算分析,得出结论:北京菜价较低,是由于其城市人口密度大,农产品需求量大,城市交通运输发达,物流成本相对较低,产生的批发效应造成了其农产品价格更为偏低,而并非政策倾斜造成。

由此得出,过去人们对于某种现象存在的错误认知,利用数据科学的超大级体量运算分析,能够从数据规律中解码到现象存在的真相,从而对现有观念和认知进行修正改过。

当然,在数据科学的范畴之内,大数据和数据挖掘主要还是为了给于客户提供辅助决策信息,包括对现状的抽象、捕捉、预测。从现实因素考量,更多的这是具有一定的研究性质、有目的地证真或证伪的科学分析解码过程。但不可否认,数据科学正是为了探索规律、解码真相而存在。

数据科学解密社会可持续发展内在奥秘

历史的轮轴不断向前滚动,人类探寻真知的脚步也并未滞懈。

早在15世纪,天才科学家达·芬奇生活的时代,欧洲宗教认为身体是神创造的,不可研究。而达·芬奇却通过秘密解剖老人、小孩、女性,还有死亡的孕妇,绘制出了精密的人体透视图,科学、客观、缜密而具有逻辑地破解了生命的奥秘,颠覆了神造人的唯心论调。

今天,九次方大数据科学院秉持洞察生命奥秘的达·芬奇的探索精神,通过数据科学方法,致力于科学而严谨地解密社会可持续发展的内在奥秘。

九次方大数据科学院致力于对各行业数据进行挖掘与分析,洞察行业发展规律,帮助政府、企业在大数据时代把握面向未来的治理之路。

目前,研究项目包括并不限于:

1.农业部批发市场历年数据挖掘及可视化

通过对20年的农产品批发市场价格交易数据进行分析,挖掘我国农产品价格的波动趋势以及农产品间价格的相关性等重要特征,认识批发市场农产品价格变化规律,完善农产品批发市场价格指导机制,保障全国农产品的供需平衡及市场的稳定发展。

2.面向用户用电行为的营销数据分析挖掘

针对公司营销业务现状和需求,开展数据资源管理、数据建模、数据展示等方面的研究。以电力客户欠费风险典型业务应用为突破口,开展多维度数据挖掘分析,为公司营销业务提供决策支撑。

3.基于遥感数据挖掘的工程项目实时进度管理

基于高分辨率遥感卫星图像数据,通过提取单体建筑物所有相关数据,与机器学习算法联姻,帮助解决工程项目进度管理中出现的问题,监测设施工进度和建设状态。

4.基于工商企业数据对区域经济进行精细化管理与预测

通过从企业、行业、区域等不同层面抽取出核心价值数据,以多维度的、互动的模型结构去挖掘蕴含在经济体系内部的交互关系,实时地捕捉、模拟和传递出当前的经济态势,并作出合理的预测,将整个城市(区域)的经济活力展现在所有使用者的面前。

5.数据科学与经济运行分析体系

采用数据科学的体系化分析方法,实现经济运行监测从事后统计分析向事前和事中监测预测转变,推动经济运行工作从中长期监测向动态实时监测转变。

九次方大数据创始人王叁寿表示,九次方大数据科学院正是奉行“全栈数据科学运营”的实践理念,秉承着为数据科学家提供敏捷、可信的数据科学“操作系统”——“神算子”数据分析与挖掘平台,致力于将机器学习与深度学习的研究成果应用于数据驱动的垂直领域,帮助政府、企业与非营利性组织跨越数据驱动型发展路径的技术屏障,领跑大数据时代。

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